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一种基于深度学习的轻量级有毒有害气体分布的检测方法（项目编号：ZL2025TJ3000115）交易公告
更新时间：2025-08-04
地区：天津
分类: 其他
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项目基本信息
| 标的名称 | 一种基于深度学习的轻量级有毒有害气体分布的检测方法 | 项目编号 | ZL2025TJ点击登录后可查阅 |
| 挂牌开始时间 | 2025-08-04 | 挂牌截止时间 | 2025-12-31 |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 专利号 | 点击登录后可查阅1444.X | ||
| 授权日期 | 2021-12-07 | 到期时间 | 2040-07-17 |
| 应用领域 | 其他(新兴软件和新型信息技术服务) | ||
| 简介 | 一种基于深度学习的轻量级有毒有害气体分布的检测方法，通过对待测现场的地貌环境参数和有毒有害气体参数进行采集、关键特征构建、数据进行预处理、离线训练、模型量化训练、归一化指数回归及预测出污染现场地貌和有毒有害气体立体分布结果，从而确定危险等级，预测的结果发送至云服务器平台，将污染现场有毒有害气体立体分布情况和危险等级结果进行反馈；是一种综合智能传感、物联网、深度学习技术的检测方法；为应急救援的指挥决策提供完整环境信息，保障救援人员安全；能够实时监测有毒有害气体异常情况，能够第一时间对现场进行准确完善的危险态势评估，保障救援作业安全高效进行。 | ||
| 拟转让/许可方式 | 拟交易底价 | 入门费加提成费支付：采用入门费和提成费相结合的方式，其中入门费为5万元，提成费按当年度合同产品净销售额的8 %提取。 | |
| 转让/许可方类型 | 认证名称 | 天津理工大学 | |
| 注册地址 | 注册资本 |
| 转让/许可范围 | 中国 | ||
| 受让方资格条件 | 无 | ||
| 保证金要求 | 无需交保证金 | ||
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